引自免费微信小程序：皆我百晓生
您好，您可以在任何文本编辑器中编写Python代码，例如PyCharm、VSCode、Sublime Text等。以下是您可以遵循的步骤：
选择一个文本编辑器并打开一个新文件。将图1中的代码复制并粘贴到文件中。保存文件时，将文件名命名为 network.py。
关于如何运行代码：
首先确保您的计算机上已经安装了Python。您可以通过在命令行中输入 python --version 或 python3 --version 来检查是否已安装Python及其版本。如果没有安装，请访问Python官网下载并安装。打开命令行终端（在Windows上是命令提示符或PowerShell，在Mac或Linux上是终端）。使用 cd 命令导航到保存 network.py 文件的目录。例如，如果文件保存在桌面上，您可以输入 cd Desktop（在Windows上）或 cd ~/Desktop（在Mac或Linux上）。输入 python network.py 并按Enter键运行代码。如果您的Python环境使用的是Python 3，则可能需要输入 python3 network.py。
关于图2中的代码，您需要首先确保已经安装了所需的库（例如mnist_loader），然后按照提供的步骤执行。关于如何加载MNIST数据并运行神经网络进行手写数字识别，您需要：
获取并安装mnist_loader（如果尚未安装）。在命令行中导入mnist_loader库。按照图2中的指示加载MNIST数据。创建网络对象（例如，使用 network.Network([784, 30, 10])）。使用随机梯度下降法训练网络。
请注意，具体的代码执行可能需要根据您的环境和已安装的库版本进行调整。如果遇到任何问题或错误消息，请检查代码、库和Python环境的设置。希望这些指导对您有帮助！如果您还有其他问题或需要进一步的解释，请随时询问。